Los economistas siempre han tenido que analizar y examinar conjuntos de datos, pero ahora utilizan cada vez más modelos de codificación herméticos en leguajes de programación como R y Python, con el fin de aumentar la eficiencia y poder ejecutar modelos más complejos, sin embargo, esto todavía no se ha generalizado, debido a que muchas universidades no ofrecen cursos de programación como complemento a los cursos de econometría existentes o como materia independiente. De esta manera, los economistas no se han benefiado de este nuevo desarrollo, desconociendo las nuevas herramientas, para el análisis de datos, la investigación económica y web scraping.
Figura 1. Tamaño de las comunidades de lenguajes de programación, Q3_2022
Fuente: Comunidad de la Nación de Desarrolladores
Las diferencias entre economistas y cientificos de datos
Los científicos de datos y los economistas estudian diferentes temas y también tienen diferentes conjuntos de habilidades, si bien ambos comparten habilidades de análisis de datos, los científicos de datos suelen tener experiencia en codificación y comprender algunos lenguajes informáticos, mientras que un economista puede tener poca o ninguna habilidad de programación.
Por otro lado, los economistas y los científicos de datos poseen fuertes habilidades de interpretación, ya que su principal deber es analizar los datos para que los use otra persona. Sin embargo, los economistas pueden ser más hábiles sólo en tipos específicos de datos, como modelos económicos y financieros.
Comunidad de la nación desarrolladora. (11 de noviembre de 2022). Tamaño de las comunidades de lenguajes de programación en el tercer trimestre de 2021. (Developer Nation Community) Obtenido de https://www.developernation.net/blog/a-saga-of-programming-languages-2022-update